Sajadah Canggih, Bersinar Ketika Menghadap Kiblat

Ketika akan sholat di tempat yang tidak dikenal, kerap kali kita kebingungan menentukan arah untuk menghadap kiblat. Namun sebuah sajadah yang telah disematkan teknologi bisa menjawab keresahan itu. Sebab alat ini memancarkan cahaya kala menghadap kiblat.

El Sajjadah -- nama alat tersebut -- adalah hasil inovasi seorang inventor bernama Soner Ozenc. Ia merupakan desainer asal Turki yang bertempat tinggal di London, Inggris. 

Dikutip detikINET dari Huffington Post, Selasa (25/7/2012), El Sajjadah sayangnya belum bisa diproduksi secara masal karena kekurangan modal. Ozenc pun saat ini tengah berusaha untuk mengumpulkan dana hingga USD 100 ribu melalui situs fundraising, Kickstarter.com.

Jika penggalangan dananya sukses, Ozenc menjanjikan setiap donor yang mengucurkan bantuan minimal USD 500 akan menjadi pemilik El Sajjadah pertama.

"Sejauh ini tidak ada komentar negatif tentang El Sajjadah. Kecuali dari cahayanya yang begitu kuat, sehingga dikhawatirkan dapat mengganggu kekhusyuan saat sholat," ujar Ozenc.

"Namun jangan khawatir, karena ada tombol 'off' di sisi alat ini. Tinggal mematikannya jika merasa silau," lanjutnya.

Pict : 

Nama 'El Sajjadah' sendiri berasal dari kata Electro Luminescent (EL) dan Sajadah, alas yang biasa dipakai untuk sholat bagi umat muslim. Sajadah canggih ini ditanamkan semacam komputer kecil dan kompas digital di dalamnya. 

Jadi lewat alat itulah El Sajjadah menemukan Kabah yang menjadi kiblat umat muslim untuk sholat dan memancarkan cahaya di bagian pattern-nya. 

"Pattern masjid digambar mulai dari pixel ke pixel dengan melihat model skala kecil Masjid Biru di Istanbul, Turki," lanjut Ozenc. 

"El Sajjadah juga bisa jadi penerang ruangan ketika digantungkan di dinding," pungkasnya.

Sejauh ini, Ozenc dan teman-temannya dari Soner Ozenc Product Design Studio telah menginvestasikan USD 30.000 untuk proyek ini. Sementara dari Kickstarter, mereka baru mengumpulkan sekitar USD 7.000.

Pendukung Keputusan Dalam Bisnis

PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM BISNIS

Ketika perusahaan bermigrasi ke model e-business yang responsif, mereka melakukan investasi pada kerangka kerja aplikasi pendukung keputusan berdasarkan data yang membantu mereka merespons secara cepat perubahan pada kondisi pasar dan kebutuhan pelanggan.

Informasi, Keputusan, dan Manajemen

Jenis informasi yang dibutuhkan oleh pengambil keputusan di dalam suatu perusahaan berhubungan langsung dengan tingkat pengambilan keputusan manajemen dan jumlah struktur dalam situasi keputusan yang mereka hadapi.

Tingkat pengambilan keputusan manajemen yang harus didukung oleh teknologi informasi dalam organisasi yang sukses adalah:

• Manajemen Strategis. Umumnya, dewan direksi dan komite eksekutif yang terdiri dari CEO dan eksekutif atas mengembangkan tujuan umum organisasi, strategi, kebijakan, dan tujuan sebagai bagian dari proses perencanaan strategis.

• Manajemen Taktis. Semakin banyak praktisi bisnis dalam tim mandiri serta manajer unit bisnis yang mengembangkan rencana jangka pendek dan jangka menengah, jadwal, dan anggaran serta menentukan kebijakan, prosedur, dan tujuan bisnis untuk subunit mereka di perusahaan.

• Manajemen Operasional. Anggota tim mandiri atau manajer operasional mengembangkan rencana jangka pendek seperti jadwal produksi mingguan.

Kualitas Informasi

Apa karakteristik yang akan membuat produk informasi bernilai dan bermanfaat bagi Anda? Salah satu cara untuk menjawab pertanyaan penting ini adalah dengan menguji karakteristik atau atribut kualitas informasi.

Struktur Keputusan

Keputusan yang dibuat pada tingkat manajemen operasional cenderung lebih terstruktur, sedangkan keputusan pada tingkat taktis lebih semiterstruktur , dan keputusan pada tingkat strategis lebih tak terstruktur. Keputusan yang terstruktur melilbatkan situasi di mana prosedur yang diikuti ketika keputusan diperlukan, dapat disebutkan lebih awal. Keputusan pemesanan ulang persediaan yang dihadapi oleh kebanyakan bisnis adalah salah satu contohnya. Keputusan tak terstruktur melibatkan situasi keputusan di mana tidak mungkin menentukan lebih awal mengenai prosedur keputusan yang harus diikuti. Akan tetapi, kebanyakan keputusan bersifat semiterstruktur. Maksudnya, beberapa prosedur keputusan dapat ditentukan, namun tidak cukup untuk mengarah ke suatu keputusan yang direkomendasikan.

Dimensi Waktu

Ketepatan waktu Informasi harus tersedia ketika dibutuhkan.

Kekinian Informasi harus selalu baru ketika disediakan.

Frekuensi Informasi harus tersedia sesering yang dibutuhkan.

Periode waktu Informasi harus tersedia untuk periode waktu lampau, sekarang, dan masa depan.

Dimensi Isi

Keakuratan Informasi harus bebas dari kesalahan.

Relevasi Informasi harus berhubungan dengan kebutuhan informasi dari penerima tertentu untuk situasi tertentu.

Kelengkapan Semua informasi yang dibutuhkan harus tersedia.

Keringkasan Hanya informasi yang dibutuhkan yang disediakan.

Cakupan Informasi dapat memiliki cakupan yang sempit dan luas, atau untuk fokus internal dan eksternal.

Kinerja Informasi dapat menunjukan kinerja dengan mengukur aktivitas yang diselesaikan, kemajuan yamg dicapai, atau sumber daya yang diakumulasi.

Dimensi Bentuk

Kejelasan Informasi harus tersedia dalam bentuk yang mudah dipahami.

Rinci Informasi dapat disediakan dalam bentuk rinci dan ringkasan.

Urutan Informasi dapat disusun dalam urutan yang telah ditentukan.

Presentasi Informasi dapat disajikan dalam bentuk narasi, numerik, grafik, atau bentuk lainnya.

Media Informasi dapat disediakan dalam bentuk dokumen tercetak, tampilan video, atau media lainnya.

Contoh-contoh keputusan menurut jenis struktur keputusan dan menurut tingkat manajemen.

Struktur Keputusan Manajemen Operasional Manajemen Taktis Manajemen Strategis

Tak terstruktur Manajemen kas Rekayasa ulang proses bisnis Analisis kinerja kelompok kerja Inisiatif e-business yang baru Reorganisasi perusahaan

Semiterstruktur Manajemen kredit Penjadwalan produksi Tugas kerja harian Penilaian kinerja karyawan Penganggaran modal Penganggaran program Perencanaan produksi Merger dan akuisisi Lokasi site

Terstruktur Pengendalian Pengendalian program

Perbandingan perbedaan utama informasi dan kemampuan pendukung keputusan sistem informasi manajemen dan sistem pendukung keputusan (Decission support system-DSS).

Sistem Informasi Sistem Pendukung Keputusan

• Pendukung keputusan yang disediakan Menyediakan informasi mengenai kinerja oprganisasi Menyediakan informasi dan teknik pendukung keputusan untuk menganalisis masalah khusus atau peluang

• Bentuk informasi Respons dan laporan periodik, pengecualian, permintaan, dan pendorong Respons dan permintaan yang interaktif

• Format informasi Format tetap dan telah ditentukan sebelumnya Format yang dapat diadaptasi, fleksibel, dan ad hoc

• Metodologi pemrosesan informasi Informasi yang diproduksi dengan ekstaksi dan manipulasi data bisnis Informasi yang diproduksi dengan pemodelan analitis dari dat bisnis

Tren Pendukung Keputusan

Semakin banyaknya aplikasi yang memfokuskan pada pendukung keputusan yang bersifat persona, pemodelan, penulusuran informasi, gudang data, skenario jika–maka (what-if), dan pelaporan.

Tren ini telah mengalami percepatan seiring dengan pertumbuhan yang sangat cepat dari Internet serta intranet dan ekstranet dari perusahaan yang menggunakan Internet dan pemilik kepentingannya. Inisiatif e-business dan e-commerce yang sedang diimplementasikan oleh banyak perusahaan juga memperluas ekspektasi serta penggunaan informasi dan pendukung keputusan dari karyawan, manajer, pelanggan, pemasok, dan mitra bisnis lainnya.

Bisnis harus memenuhi persyaratan analisis data dan informasi dari pemilik kepentingan dengan menyediakan pendukung keputusan berbasis Web yang lebih proaktif dan dipersonalisasi.

Sistem Informasi Manajemen

Sistem Informasi manajemen adalah jenis awal dari sistem informasi yang dikembangkam untuk mendukung pengambilan keputusan manajerial. SIM menghasilkan produk informasi yang mendukung banyak kebutuhan pengmbilan keputusan harian dari para manajer dan praktisi bisnis. Laporan, tampilan, dan respons yang dihasilkan oleh sistem informasi manajemen menyediakan informasi yang telah ditetapkan oleh para pengambil keputusan untuk mencukupi kebutuhan informasi. Produk informasi yang telah ditentukan dapat memuaskan kebutuhan informasi para pengambil keputusan pada tingkat ooperasional dan taktis di organisasi yang dihadapi dalam situasi keputusan yang lebih terstruktur. Misalnya, manajer penjualan sangat bergantung pada laporan analisis penjualan untuk mengevaluasi perbedaan kinerja antartenaga penjual yang menjual jenis produk yang sama ke jenis pelanggan yang sama.

Manajer dan pengmbil keputusan bisnis lainnya menggunakan Sim untuk memperoleh informasi mengenai tempat kerja mereka yang berjaringan yang mendukung aktivitas pengambilan keputusan mereka. Informasi ini dapat berbentuk laporan periodik, pengecualian, dan permintaan dan tanggapan langsung dari permintaan. Browser Web, program aplikasi, dan software manajemen database meneyediakan akses ke informasi di intranet dan database opersional lannya di dalam organisasi.

Alternatif Pelaporan Manajemen

Sistem informasi manajemen menyediakan berbagai produk informasi bagi manajer. Ada empat alternatif pelaporan utama yang disediakan oleh sistem ini.

• Laporan Terjadwal secara Periodik (periodic scheduled reports). Bentuk tradisional penyediaan informasi bagi manajer dengan menggunakan format yang telah ditentukan dan menyediakan informasi secara rutin kepada manajer.

• Laporan Pengecualian (exception reports). Dalam beberapa kasus, laporan dibuat hanya jika terjadi kondisi pengecualian. Dalam kasus lainnya, laporan dibuat secara periodik namun hanya berisi informasi mengenai kondisi pengecualian tersebut. Misalnya, manajer kredit dapat diberi laporan yang hanya berisi informasi mengenai pelanggan yang melewati batas kreditnya. Pelaporan pengecualian mengurangi kelebihan informasi, sehingga tidak perlu memberikan seluruh laporan aktivitas bisnis secara rinci bagi pengambil keputusan.

• Laporan Permintaan dan Tanggapan (demand report s and responses). Informasi tersedia kapan pun manajer menginginkannya. Misalnya, browser Web dan bahasa permintaan DBMS serta penghasil laporan (report generator) memungkinkan manajer di tempat kerja komputer untuk memperoleh tanggapan langsung atau menemukan dan mendapatkan laporan tertentu sebagai hasil dari permintaan informasi yang mereka butuhkan. Jadi, manajer tidak harus menunggu laporan periodik untuk tiba sesuai yang dijadwalkan.

Pemrosesan Analitis Online

Pada rapat pemegang saham baru-baru ini, CEO PepsiCo, D. Wayne Calloway, mengatakan : “Sepuluh tahun yang lalu, saya dapat menyampaikan kepada Anda bagaimana penjualan Doritos di bagian Barat Mississipi. Saat ini, saya tidak hanya dapat menyampaikan seberapa baik penjualan Doritos di bagian Barat Mississipi, namun saya juga dapat memberitahukan kepada Anda seberapa baik penjualan mereka di California, di Orange County, di desa Irvine, di supermarket lokal Vons, dalam promosi khusus, diujung Lorong 4, pada hari Kamis”.

Lingkungan bisnis global saat ini yang dinamis dan kompetitif mendorong permintaan manajer bisnis dan analis akan sistem informasi yang dapat menyediakan jawaban yang cepat atas berbagai permintaan bisnis. Industri SI telah merespons permintaan ini dengan pengembangan seperti database analitis, data mart, gudang data, teknik penambangan data, dan struktur database multidimensi (dibahas di Bab 5), dan dengan server khusus serta produk software berbasis Web yang mendukung pemrosesan analitis online (online analytical processing – OLAP).

Pemrosesan analitis online melibatkan beberapa operasional analitis dasar, termasuk konsolidasi, “penggalian (drill-down)”, dan “pengirisan dan pemotongan (slicing and dicing).”

• Konsolidasi. Konsolidasi melibatkan pengumpulan data. Hal ini dapat melibatkan pengumpulan sederhana atau pengelompokan yang rumit dengan melibatkan data yang saling berhubungan. Misalnya, data kantor penjualan dapat dikumpulkan ke wilayah, dan wilayah ke regional.

• Penggalian. OLAP dapat bergerak kearah kebalikan dan secara otomatis menampilkan rincian data yang telah dikonsolidasikan. Ini disebut penggalian. Misalnya, penjualan menurut produk individual atau staf penjualan yang menghasilkan total penjualan regional dapat dengan mudah diakses.

• Pengirisan dan Pemotongan. Pengirisan dan pemotongan merujuk pada kemampuan untuk melihat database dari berbagai sudut pandang. Satu irisan dari database penjualan dapat menunjukkan semua penjualan dari satu jenis produk secara regional. Irisan yang lain dapat menunjukkan semua penjualan menurut saluran penjualan dari setiap jenis produk. Pengirisan dan pemotongan sering dilakukan sejalan dengan sumbu waktu untuk menganalisis trend an menemukan pola berbasis waktu pada data.

Sistem Pendukung Keputusan

Sistem pendukung keputusan (decision support system – DSS) adalah sistem informasi berbasis komputer yang menyediakan dukungan informasi yang interaktif bagi manajer dan praktisi bisnis selama proses pengambilan keputusan. Sistem pendukung keputusan menggunakan (1) model analitis, (2) database khusus, (3) penilaian dan pandangan pembuat keputusan, dan (4) proses pemodelan berbasi komputer yang interaktif untuk mendukung pembuatan keputusan bisnis yang semiterstruktur dan tak terstruktur.

Komponen DSS

Berbeda dengan sistem informasi manajemen, sistem pendukung keputusan bergantung pada basis model (model bases) dan database sebagai sumber daya sistem yang vital. Basis model DSS adalah komponen software yang terdiri dari model-model yang digunakan dalam rutinitas komputasional dan analitis yang secara matematis menyatakan hubungan antarvariabel. Misalnya, program spreadsheet dapat berisi model yang menyatakan hubungan akuntansi sederhana antara berbagai variabel, seperti Pendapatan – Beban = Laba. Atau basis model DSS dapat mencakup model-model dan teknik analitis yang digunakan untuk menyatakan hubungan yang jauh lebih kompleks.

Paket DSS

• Ritel : Information Advantage dan Unisys menawarkan Category Management Solution Suite, sistem pendukung keputusan OLAP, dan model data khusus industri.

• Asuransi : Computer Associates menawarkan RiskAdvisor, sistem pendukung keputusan risiko akuntansi yang model datanya menyimpan informasi dalam tabel khusus industri asuransi yang dirancang untuk kinerja permintaan yang optimal.

• Telekom: NCR dan SABRE Decision Technologies telah bergabung untuk menciptakan program Retensi Pelanggan NCR untuk industri komunikasi termasuk data mart untuk perusahaan telepon yang dapat digunakan sebagai pendukung keputusan dalam mengelola loyalitas pelanggan, kualitas pelayanan, manajemen jaringan, penipuan, dan pemasaran.

Penggunaan Sistem Pendukung Keputusan

Penggunaan sistem pendukung keputusan (decision support system-DSS) melibatkan proses pemodelan analitis (analytical modeling) yang interaktif. Misalnya, penggunaan paket software DSS untuk pendukung keputusan dapat menghasilkan berbagai tampilan sebagai respons terhadap alternatif perubahan jika-maka yang dimasukkan oleh manajer. Hal ini berbeda dari respons permintaan dari sistem informasi manajemen, karena pengambil keputusan tidak minta informasi yang telah ditentukan sebelumnya. Sebaliknya, mereka mengeksplorasi alternatif yang memungkinkan. Jadi, mereka tidak perlu menentukan kebutuhan informasi mereka didepan. Melainkan, mereka menggunakan DSS untuk menemukan informasi yang mereka butuhkan untuk membantu mereka membuat keputusan. Itu adalah inti dari konsep sistem pendukung keputusan.

Jenis Pemodelan Analitis Aktivitas dan Contoh

Analisis jika-maka Mengamati bagaimana perubahan terhadap variabel tertentu mempengaruhi variabel lainnya.

Contoh: Bagaimana jika kita memotong biaya iklan sebesar 10 persen? Apa yang akan terjadi pada penjualan?

Analisis sensitivitas Mengamati bagaimana perubahan yang berulang-ulang terhadap satu variabel mempengaruhi variabel lainnya.

Contoh: Mari kita potong biaya iklan sebanyak $100 secara berulang-ulang, agar kita dapat melihat hubungannya dengan penjualan.

Analisis pencarian-sasaran (goal seeking) Membuat perubahan yang berulang-ulang terhadap variabel tertentu hingga variabel yang dipilih mencapai nilai sasarannya.

Contoh: Mari kita naikkan iklann hingga penjualanmencapai $1 juta.

Analisis optimisasi Menemukan nilai optimum untuk variabel tertentu, yang diberikan pembatas tertentu.

Contoh: Berapa jumlah biaya iklan yang terbaik, jika kita melihat anggaran dan pilihan media kita?

SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF

Sistem informasi eksekutif (executive information system- EIS) adalah sistem informasi yang menggabungkan berbagai fitur sistem inforrmasi manajemen dan sistem pendukung keputusan. Ketika pertama kali dikembangkan, fokusnya adalah untuk memenuhi kebutuhan informasi strategis manajemen tingkat atas. Jadi, tujuan pertama dari sistem informasi eksekutif adalah untuk menyediakan akses informasi yang mudah dan cepat kepada eksekutif tingkat atas mengenai faktor-faktor penentu keberhasilan (critical succes factors –CSF) perusahaan, yaitu faktor-faktor utama yang penting untuk mencapai tujuan strategis organisasi. Misalnya, para eksekutif di jaringan toko ritel akan mempertimbangkan faktor-faktor seperti hasil penjualan e-commerce dan tradisional, atau bauran lini produksinya sebagai faktor penentu untuk tetap bertahan dan sukses.

Fitur EIS

Dalam EIS, informasi ditampilkan dalam bentuk yang disesuaikan dengan keinginan eksekutif yang menggunakan sistem tersebut. Misalnya, kebanyakan sistem informasi eksekutif menekankan pada penggunaan interface grafis dan tampilan grafis yang dapat disesuaikan dengan informasi yang dibutuhkan oleh eksekutif yang menggunakan EIS. Metode presentasi informasi lainnya yang digunakan oleh EIS mencakup laporan pengecualian dan analisis tren. Kemampuan penting lainnya adalah kemampuan untuk menggali (drill down), yang memungkinkan para eksekutif untuk segera menelusuri tampilan informasi yang berhubungan dengan tingkat pencarian yang lebih rendah.

Sistem informasi eksekutif berbasis Web menyediakan berbagai informasi pribadi dan alat analisis bagi manajer dan praktisibisnis untuk pendukung keputusan.

Portal Perusahaan dan Pendukung Keputusan

Jangan menganggap portal sama dengan sistem informasi eksekutif yang telah digunakan dibeberapa industri selama bertahun-tahun. Portal adalah untuk setiap orang di perusahaan, dan bukan hanya untuk eksekutif. Anda menginginkan orang-orang di garis depan membuat keputusan dengan menggunakan browser dan portal, selain eksekutif yang menggunakan software sistem informasi eksekutif khusus.

Portal informasi Perusahaan

Seseorang pemakai memeriksa e-mailnya, melihat harga saham perusahaan saat ini, memeriksa hari libburnya, dan menerima pesanan dari pelanggan – semua dari browser di komputernya. Ini adalah intranet generasi berikutnya, yang juga disebut portal informasi perusahaan atau korporat. Dengan portal ini, browser menjadi dashboard bagi tugas bisnis harian.

Portal Informasi perusahaan (enterprise information portal – EIP) adalah interface berbasis Web dan perpaduan SIM, DSS, EIS dan teknologi lainnya yang memberikan semua pemakai intranet dan pemakai ekstranet tertentu untk mengakses berbagai layanan dan aplikasi bisnis internal dan eksternal. Misalnya, aplikasi internal dapat mencakup akses ke e-mail, situs Web proyek, dan kelompok diskusi; layanan mandiriWeb sumber daya manusia;database pelanggan, persediaan dan database korporat lainnya; sistem pendukung keputusan, dan sistem manajemen pengetahuan. Aplikasi eksternal dapat mencakup industri keuangan dan layanan berita Internet lainnya;koneksi ke kelompok diskusi industri; dan koneksi ke situs Web ekstraanet dan Internet pemasok dan pelanggan.

Portal sistem informasi perusahaan dapat menyediakan tempat kerja pribadi dari sumber informasi, alat analisis dan administrasi, serta aplikasi bisnis yang relevan bagi praktisi bisnis.

Sistem Informasi Pengetahuan

Sistem manajemen pengetahuan (knowledge management system – KMS) diperkenalkan di Bab 2 sebagai penggunaan teknologi informasi untuk membantu mengumpulkan, mengatur, dan saling berbagi pengetahuan bisnis di dalam organisasi. Di banyak orrganisasi, database hipermedia di situs Web intranet korporat telah menjadi basis pengetahuan untuk penyimpanan dan penyebaran pengetahuan bisnis. Pengetahuan ini sering berbentuk pengalamann terbaik (best practices), kebijakan, dan solusi bisnis di tingkat proyek, tim, unit bisnis, dan tingkat perusahaan.

TEKNOLOGI KECERDASAN ARTIFISIAL DALAM BISNIS

Bisnis dan AI

Teknologi kecerdasan artifisial (arificial intelligence - AI) dipergunakan dalam berbagai cara untuk memperbaiki pendukung keputusan yang disediakan bagi manajer dan praktisi bisnis di banyak perusahaan. Misalnya :

Aplikasi berbasi AI digunakan dalam distribusi dan penelusuran informasi, penambangan basis data, desain produk, manufaktur, inspeksi, pelatihan, pendukung pemakai, perencanaan operasi bedah, penjadwalan sumber daya, dan manajemen sumber daya yang rumit.

Bahkan, bagi setiap orang yang menjadwalkan, merencanakan, mengalokasi sumber daya, mendesain produk baru, menggunakan Internet, mengembangkan software, bertanggungjawab atas kualitas produk, praktisi investasi, mengandalkan TI, menggunakan TI, atau bekerja dalam berbagai kapasitas dan arena lainnya, teknologi AI mungkin sudah ada dan menyediakan keunggulan kompetitif.

Gambaran Umum Kecerdasan Artisial

Apa itu kecerdasan artisial? Kecerdasan artifisial (artificial Intelligence - AI) adalah bidang ilmu pengetahuan dan teknologi yang didasari oleh ilmu-ilmu seperti ilmu komputer, biologi, psikologi, linguistik, matematika, dan teknik. Tujuan AI adalaah mengembangkan komputer yang dapat berpikir, serta melihat, mendengar, berjalan, berbicara, dan merasakan sesuatu. Pendorong utama dari kecerdasan artifisial adalah perkembangan fungsi komputer yang umumnya diasosiasikan dengan kecerdasan manusia, seperti penalaran, pembelajaran, dan penyelesaian masalah.

Atribut Perilaku Cerdas

• Berpikir dan bernalar

• Menggunakan penalaran untuk menyelesaikan masalah

• Belajar dan paham dari pengalaman

• Memperoleh

• Menampilkan kreativitas dan imajinasi

• Mengatasi situasi yang rumit dan membingungkan

• Menanggapi situasi baru dengan cepat dan dengan berhasil

• Mengenali elemen-elemen yang penting dalam suatu situasi

• Mengatasi informasi yang ambigu (bermakna ganda), tidak lengkap, dan salah

Aplikasi Komersial AI

Pendukung Keputusan

• Lingkungan kerja yang cerdas yang akan membantu Anda menangkap alasan dan apa yang termasuk dalam rancangan teknis dan pengambilan keputusan.

• Sistem interface komputer-manusia (human-computer interface – HCI) yang cerdas yang dapat memahami bahasa lain dan bahasa tubuh, serta membantu penyelesaian masalah dengan cara mendukung kerja sama dalam organisasi guna menyelesaikan masalah tertentu.

• Software penilaian situasi dan alokasi sumber daya untuk penggunaan mulai dari pesawat dan bandara hingga pusat logistik

Penelususran Informasi

• Sistem Internet dan intranet berbasi AI yang menyaring gelombang pasang dari informasi menjadi presentasi yang sederhana

• Teknologi bahasa alami untuk menelusuri semua jenis informasi online, dari teks hingga gambar, video, peta, dan klip audio, sebagai tanggapan terhadap pertanyaan dalam bahasa Inggris.

• Penambangan data untuk analisis tren pemasaran, peramalan keuangan, pengurangan biaya perawatan, dan lain-lain.

Realitas Virtual

• Versi seperti sinar-X yang dilengkapi dengan visualisasi realitas yang memungkinkan dokter bedah otak untuk “melihat ke dalam” jaringan untuk mengoperasikan, mengawasi, dan mengevaluasi keadaan penyakit.

• Animasi otomatis dan interface peraba yang memungkinkan pemakai untuk berinteraksi dengan objek virtual memalui sentuhan (misalnya, mahasiswa kedokteran dapat “merasakan” cara menjahit pembuluh nadi yang rusak).

Robotik

• Sistem inspeksi visi mesin untuk mengukur, membimbing, mengidentifikasi,dan memeriksa produk dan menyediakan keunggulan kompetitif dalam proses manufaktur.

• Sistem robotik singkat dari robot mikro dengan tangan dan kakihingga robot kognitif dan sistem visi modular yang dapat dilatih

Jaringan Syaraf

Jaringan syaraf (neural networks) adalah sistem komputansi yang dibuat mirip dengan jaringan otak dari elemen pemrosesan yang saling berhubungan, yang disebut neuron. Tentu saja, jaringan syaraf lebih sederhana dalam arsitekturnya (otak manusia diperkirakan memiliki lebih dari 100 miliar neuron!).

Sistem Logika yang Kabur (Fuzzy Logic)

Fuzzy logic adalah metode penalaran yang mirip dengan penalaran manusia karena memungkinkan perkiraan nilai dan inferensi (fuzzy logic) dan data yang tidak lengkap atau bermakna ganda (fuzzy data), tidak mengandalkan pada data yang jelas (crisp data), seperti pilihan binari (ya/tidak).

Realitas Virtual

Realitas virtual (virtual reality - VR) adalah realitas yang disimulasikan oleh komputer. Realitas virtual adalah bidang AI yang berkembang pesat yang berasal dari usaha untuk membangun interface komputer-manusia multisensor yang lebih alam dan realistis.

Jenis-jenis Agen yang Cerdas

Agen Interface Pemakai

• Tutor Interface. Mengamati operasional komputer pemakai, mengoreksi kesalahan pemakai, dan menyediakan petunjuk dan nasihat mengenai penggunaan software secara efisien

• Agen Presentasi. Menunjukkan informasi dalam berbagai bentuk pelaporan dan presentasi yang disukai oleh pemakai.

• Agen Navigasi Jaringan. Menemukan jalur informasi dan menyediakan cara untuk melihat informasi sesuai keinginan pemakai.

• Agen Permainan-Peran (Role-Playing Agent). Memainkan permainan jika-maka (what-if) dan peran lainnya untuk membantu pemakai memahami informasi dan membuat keputusan yang lebih baik

Agen Manajemen Informasi

• Agen Pencari. Membantu pemakai untuk menemukan file dan database, mencari informasi yang diinginkan, dan menyarankan serta menemukan jenis-jenis baru dari produk, media, dan sumber daya informasi.

• Pialang (Broker) Informasi. Menyediakan layanan komersial untuk menemukan dan mengembangkan sumber daya yang sesuai dengan kebutuhan pribadi atau bisnis dari seorang pemakai.

• Saringan Informasi. Menerima, menemukan, ,menyaring, membuang, menyimpan, melanjutkan, dan memberitahukan ke pemakai akhir mengenai produk yang diterima atau yang diinginkan, termasuk e-mail,voice mail, dan semua media informasi lainnya.

Agen yang cerdas seperti pada Ask Jeeves mambantu Anda menemukan informasi dalam berbagai kategori dari sejumlah sumber online.

Sistem Pakar

Salah satu aplikasi kecerdasan artifisial yang paling praktis dan banyak diimplementasikan dalam bisnis adalah pengembangan sistem pakar dan sistem informasi berbasis pengetahuan lainnya. Sistem informasi berbasis pengetahuan (knowledge-based information system – KBIS) menambah basis pengetahuan ke komponen utama yang ditemukan dalam jennis-jenis lain dari sistem informasi berbasis komputer. Sistem pakar (expert system – ES) adalah sistem informasi berbasis pengetahuan yang menggunakan pengetahuannya mengenai bidang aplikasi yang khusus dan kompleks untuk bertindak sebagai konsultan ahli bagi pemakai akhir.

Komponen Sistem Pakar

• Basis Pengetahuan. Basis pengetahuan dari sistem pakar terdiri atas (1) fakta-fakta mengenai bidang tertentu (misalnya, john adalah seorang analis) dan (2) heuristik (peraturan utama) yang menyatakan prosedur penalaran dari seorang pakar mengenai suatu topik (misalnya: JIKA John adalah seorang analis, MAKA dia membutuhkan tempat kerja). Ada banyak cara untuk menyajkan pengetahuan seperti ini dalam sistem pakar. Contohnya metode representasi pengetahuan berbasis peraturan, berbasis kerangka, berbasis objek, dan berbasis kasus.

Metode Representasi Pengetahuan

• Penalaran Berbasis Kasus. Mewakili pengetahuan dalam basis pengetahuan sistem pakar dalam bentuk kasus, yaitu, contoh-contoh kinerja yang lampau, kejadian, dan pengalaman.

• Pengetahuan Berbasis Kerangka. Pengetahuan yang disajikan dalam bentuk hierarki atau jaringan kerangka. Kerangka adalah koleksi pengetahuan mengenai entitas yang terdiri dari paket nilai data yang kompleks yang mendeskripsikan atributnya.

• Pengetahuan Berbasis Objek. Pengetahuan yang disajikan sebagai jaringan objek. Objek adalah elemen data yang mencakup data dan metode atau proses yang bertindak atas data tersebut.

• Pengetahuan Berbasis Peraturan. Pengetahuan yang disajikan dalam bentuk peraturan dan pernyataan mengenai fakta. Peraturan adalah pernyataan yang umumnya berbentuk premis dan kesimpulan, seperti: Jika (kondisi), Maka (kesimpulan).

• Sumber daya software. Paket software sistem pakar berisi mesin inferensi dan program lainnya untuk menyempurnakan pengetahuan dan berkomunikasi dengan pemakai. Program mesin inferensi memproses pengetahuan (seperti peraturan dan fakta) yang berhubungan dengan masalah tertentu. Program ini kemudian membuat suatu asosiasi dan inferensi yang mnghasilkan tindakan yang direkomendasikan. Program interface pemakai untuk komunikasi dengan pemakai akhir juga dibutuhkan, termasuk program penjelasan untuk menjelaskan proses penalaran ke pemakai jika diminta. Program akuisisi pengetahuan bukan merupakan bagian dari sistem pakar namun merupakan alat software untuk pengembangan berbasis pengetahuan, seperti kulit luar sistem pakar (expert system shells) yang digunakan untuk mengembangkan sistem pakar.

Tivoli Systems Manager dari IBM secara otomatis mengawasi dan mengelola komputer dalam jaringan dengan komponen software sistem pakar yang proaktif berdasarkan keahlian manajemen sistem mainframe ekstensif dari IBM.

Manfaat Sistem Pakar

Sistem pakar menangkap keahlian seorang atau sekelompok pakar dalam sistem informasi berbasis komputer. Jadi, sistem ini dapat melakukan keahlian manusia dalam banyak situasi masalah. Ini karena sistem pakar lebih cepat dan lebih konsisten, dapat memiliki pengetahuan dari beberapa pakar, dan tidak dapat lelah atau terganggu oleh pekerjaan yang terlalu banyak atau stres. Sistem pakar juga membantu memelihara dan memproduksi kembali pengetahuan para pakar.

Kategori Aplikasi Sistem Pakar

• Manajemen keputusan - Sistem yang menilai situasi atau mempertimbangkan alternatif dan membuat rekomendasi berdasarkan kriteria yang disediakan selama proses penemuan:

Analisis portofolio pinjaman

Evaluasi kinerja karyawan

Tanggungan asuransi

Peramalan demografi

• Diagnostik/pemecahan masalah – Sistem yang menyimpulkan penyebab utama dari sejarah dan gejala yang dilaporkan:

Pencocokan peralatan

Operasional bantuan (help desk)

Pengoreksian software

Diagnosis medis

• Desain/konfigurasi – Sistem yang membantu mengkonfigurasi komponen peralatan, berdasarkan batasan yang ada:

Instalasi peralatan komputer

Studi kemampuan manufaktur

Jaringan komunikasi

Rencana perakitan optimum

• Seleksi/klasifikasi – Sistem yang membantu pemakai memilih produk atau proses, biasanya dari berbagai jenis alternatif:

Seleksi materi

Identifikasi rekening yang menunggak

Klasifikasi informasi

Identifikasi sesuatu yang dicurigai

• Pengawasan/pengendalian proses – Sistem yang mengawasi dan mengendalikan prosedur atau proses:

Pengendalian mesin (termasuk robotik)

Pengendalian persediaan

Pengawasan produksi

Pengujian kimia

Kriteria kesesuaian untuk sistem pakar

• Ranah: Ranah, atau topik, masalah relatif kecil dan terbatas pada bidang masalah yang didefinisikan dengan baik.

• Keahlian: Solusi masalah memerlukan usaha dari seorang pakar. Maksudnya, kumpulan pengetahuan, teknik, dan intuisi yang dibutuhkan hanya dimiliki oleh beberapa orang.

• Kompleksitas: Solusi masalah adalah tugas yang kompleks yang membutuhkan pemrosesan inferensi logis, yang tidak akan dapat diatasi dengan baik oleh pemrosesan informasi konvensional.

• Struktur: Proses solusi harus dapat mengatasi struktur yang rusak, ketidakpastian, kehilangan, dan kekacauan data, dan situasi masalah yang berubah seiring dengan perubahan waktu.

• Ketersediaan: Ada pakar yang mudah menyampaikan pendapatnya dan mudah diajak bekerjasama, serta mendukung manajemen dan pemakai akhir yang terlibat dalam pengembangan sistem yang diusulkan.

Ringkasan

• Informasi, Keputusan, dan Manajemen. Sistem informasi dapat mendukung berbagai tingkat pengambilan keputusan menajemen dan keputusan. Hal ini mencakup tiga tingkat aktivitas manajemen (pengambilan keputusan strategis, taktis, dan operasional) dan tiga jenis struktur keputusan (terstruktur, semiterstruktur, dan tak terstruktur). Sistem informasi menyediakan berbagai produk informasi untuk mendukung jenis-jenis keputusan ini pada semua tingkat di organisasi.

• Tren Pendukung Keputusan. Perubahan besar sedang terjadi pada alat SIM, DSS, dan EIS tradisional untuk menyediakan informasi dan pemodelan yang dibutuhkan oleh manajer guna mendukung pengambilan keputusan. Pendukung keputusan dalam bisnis sedang berubah, yang didorong oleh pengembangan yang pesat pada komputansi dan jaringan pemakai akhir; teknologi Web dan Internet; dan aplikasi bisnis berbasis Web. Pertumbuhan intranet perusahaan, ekstranet, serta Web, telah mempercepat pengembangan interface “kelas eksekutif” seperti portal informasi perusahaan dan alat software kecerdasan bisnis berbasis Web, dan penggunaannya pada tingkat manajemen yang lebih rendah dan oleh individual dan tim praktisi bisnis. Selain itu, pertumbuhan aplikasi e-business dan e-commerce telah memperluas penggunaan portal perusahaan dan alat DSS oleh pemasok, pelanggan, dan pemilik kepentingan bisnis yang lain dari suatu perusahaan.

• Sistem Informasi Manajemen. Sistem informasi manajemen menyediakan laporan yang telah ditentukan dan tanggapan ke manajer berdasarkan pelaporan periodik, pengecualian, permintaan, atau dorongan, untuk memenuhi kebutuhan mereka akan informasi guna mendukung pengambilan keputusan.

• OLAP dan Penambangan Data. Pemrosesan analitis online (online analytical processing – OLAP) secara interaktif menganalisis hubungan yang kompleks antara sejumlah besar data yang disimpan dalam database multidimensi. Penambangan data menganalisis sejumlah besar data historis yang telah disiapkan untuk analisis dalam gudang data. Kedua teknologi ini menemukan pola, tren, dan kondisi pengecualian dalam data perusahaan yang mendukung analisis bisnis dan pengambilan keputusan.

• Sistem Pendukung Keputusan. Sistem pendukung keputusan (decision suprt system - DSS) adalah sistem informasi berbasis komputer interaktif yang menggunakan software DSS dan basis model serta database untuk menyediakan informasi yang sesuai untuk mendukung keputusan yang semiterstruktur dan tak terstruktur yang dihadapi oleh manajer individual. DSS didesain untuk menggunakan pandangan dan penilaian pengambil keputusan dalam proses pemodelan analitis, interaktif, dan ad hoc yang mengarah pada keputusan khusus.

• Sistem Informasi Eksekutif. Sistem informasi eksekutif (executive information systems - EIS) adalah sistem informasi yang dulunya didesain untuk mendukung kebutuhan informasi strategis oleh manajemen tingkat tinggi. Akan tetapi, penggunaannya telah meluas ke tingkat manajemen yang lebih rendah dan praktisi bisnis. EIS mudah digunakan dan memungkinkan eksekutif untuk menelusuri informasi yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Jadi, EIS dapat menyediakan informasi mengenai faktor-faktor utama kesuksesan perusahaan bagi eksekutif untuk mendukung perencanaan dan mengendalikan tanggung jawab.

• Portal Pengetahuan dan Informasi Perusahaan. Portal informasi perusahaan menyediakan interface berbasi Web yang dibuat khusus untuk intranet korporat guna memberikan bagi para pemakai akases yang mudah ke berbagai aplikasi bisnis internal dan eksternal, database, dan layanan informasi yang sesuai dengan preferensi individual dan kebutuhan informasi. Jadi, portal ini dapat menyediakan informasi berbasis Web, pengetahuan, dan pendukung keputusan bagi para eksekutif, manajer, dan praktisi bisnis, serta pelanggan, pemasok, dan mitra bisnis lainnya. Portal pengetahuan perusahaan adalah portal intranet korporat yang memperluas penggunaan portal informasi perusahaan untuk mencakup fungsi manajemen pengetahuan dan sumber daya berbasis pengetahuan agar menjadi bentuk utama dari sistem manajemen pengetahuan bagi perusahaan.

• Kecerdasan Artifisial. Ranah aplikasi utama dari kecerdasan artifisial (artificial intelligence - AI) mencakup berbagai aplikasi dalam ilmu kognitif, robotik, dan interface alami. Tujuan umum dari AI adalah pengembangan fungsi komputer agar mirip dengan kemampuan mental dan fisik manusia, seperti robot yang dapat melihat, mendengar, berbicara, merasa, dan bergerak, serta software yang dapat melakukan penalaran, belajar, dan menyelesaikan masalah. Jadi, AI sedang diterapkan kedalam banyak aplikasi operasional bisnis dan pengambilan keputusan manajerial, serta dalam banyak bidang lainnya.

• Teknologi AI. Berbagai bidang aplikasi AI termasuk jaringan syaraf, logika yang kabur/membingungkan (fuzzy logic), algoritma genetis, realitas virtual, dan agen yang cerdas. Jaringan syaraf adalah sistem software dan hardware yang didasari oleh model sederhana dari struktur syaraf otak yang dapat belejar mengenali pola data. Sistem logika yang kabur menggunakan peraturan penalaran perkiraan untuk menyelesaikan masalah jika data tidak lengkap atau ambigu (bermakna ganda). Algoritma genetis menggunakan seleksi, pengacakan, dan fungsi matematika lainnya untuk mensimulasi proses evolusi yang dapat menghasilkan solusi yang lebih baik terhadap masalah. Realitas virtual (virtual reality - VR) adalah sistem multisensor yang memungkinkan pemakai (manusia) untuk mengalami lingkungan simulasi komputer seolah-olah lingkungan tersebut memang nyata. Agen yang cerdas adalah wakil software berbasis pengetahuan bagi pemakai atau proses untuk menyelesaikan tugas-tugas tertentu.

• Sistem pakar. Sistem pakar (Expert system) adalah sistem informasi berbasis pengetahuan yang menggunakan software dan basis pengetahuan mengenai bidang aplikasi yang khusus dan kompleks untuk bertindak sebagai konsultan ahli bagi pemakai di banyak bisnis dan aplikasi teknis. Software-nya mencakup program mesin inferensi yang menarik kesimpulan berdasarkan fakta dan peraturan yang disimpan dalam basis pengetahuan. Basis pengetahuan terdiri atas fakta-fakta mengenai bidang khusus dan heuristik (peraturan utama) yang menyatakan prosedur penalaran dari seorang pakar. Manfaat dari sistem pakar (seperti pemeliharaan dan pengulangan keahlian) harus disesuaikan dengan kemampuan aplikasinya yang terbatas dalam banyak situasi masalah.

Teknologi Paling Canggih Di Dunia Saat Ini

1. Quantum Teleporter

Q-Teleportation telah berhasil pada objek yang lebih kecil berdasarkan penelitian yang telah dilakukan. “Kami bisa melakukan ekesperimen quantum teleportation untuk pertama kalinya di luar laboratorium universitas,” kata Rupert Ursin, peneliti Institute if Experimental Physics, Universitas Vienna, Austria. Pada Q-Teleportation, quantum pada objek dihancurkan dan dibuat kembali. Oleh karena itu, Q-Teleportation tidak bisa memindahkan benda hidup maupun mati secara keseluruhan fisik. Alat ini “menciptakan” replika benda sebelumnya pada posisi di tempat lain dan benda sebelumnya akan “menghilang” selama replikanya diciptakan.
sumber: National Geographic.2. 360º 3-D Holographic Displays

ZCam™ merupakan kamera video yang bisa merekam informasi hingga ke dalam bagian objek (yang biasa digunakan untuk membuat model 3D) video dan kemudian diproduksi oleh 3DV Systems. Teknologi ini berbasiskan prinsip “Time of Flight”. Pada teknik ini, data ukuran 3D didapatkan dengan cara mengirim gelombang infra merah ke dalam scene video dan mendeteksi cahaya yang direfleksikan oleh permukaan objek pada scene video. Dengan menggunakan variabel waktu yang ditempuh oleh gelombang infra merah untuk mencapai objek target dan saat kembali, jarak bisa dihitung dan kemudian digunakan untuk membuat informasi 3D dari semua objek pada scene.
3. Lightsaber (Pedang Laser)

Yang kita ketahui, pedang ini hanyalah hasil “karya: pada film-film sains fiksi belaka!! Lightsaber terdiri dari logam dan mata pedang berupa plasma sepanjang 1 meter. Lightsaber ini bisa memotong objek tanpa perlawanan sedikitpun. Bisa meninggalkan luka bakar pada kulit manusia. Tapi pedang ini bisa ditangkis, namun dengan pedang lightsaber pula, bisa juga ditangkis dengan perisai.
4. JetPack

Jetpack, juga termasuk alat yang banyak kita temukan di film sains fiksi, yang mana alat ini menggunakan jet yang melepaskan gas (bisa juga air) dan kemudian “menerbangkan” penggunanya. TAM adalah perusahaan pertama dan satu-satunya di dunia yang memproduksi paket lengkap kostum yang didesain oleh Rocket Belt menggunakan mutakhir dan juga material aerospace dengan mesin penyulingan khusus untuk memproduksi bahan bakar Hidrogen Peroksida jet anda.
5. Military exoskeleton prototype

Military exoskeleton merupakan sejenis rangka luar bertenaga hidrolik yang dipasang pada militer dan bisa mengangkat hingga 100 kg benda untuk jangka waktu yang lama dan bisa sambil mengelilingi suatu area pula. Desainnya yang fleksibel memungkinkan pengguna untuk berjongkok, bergerak pelan dan “mengangkat” ke atas. Tidak ada joystick maupun mekanisme kontrol lainnya. Kontrolnya menggunakan indra manusia.
6. Flying Car

“Mobil terbang” ini disebut “The Highway in the Sky”. Jika tiap waktu agan terjebak macet, maka dengan menggunakan flying car ini agan bisa berputar dan menukik di angkasa agar bisa sampai di tujuan dengan cepat.
7. Flying Saucer

Ini adalah model kendaraan udara tak berawak dengan bentuk cawan (mirip pesawat UFO uy) yang dibuat oleh sebuah perusahaan di Inggris bernama Aesir.
8. Virtual Goggles

Teknologi telah membawa dunia virtual ke dalam komputer kita sejak lama. Tapi, dunia virtual tersbut sekarang bisa disaksikan di rumah kita. Sebuah ekseprimen yang telah dilakukan selama beberapa dekade, sekarang telah menjadi kenyataan.

Pada gambar di atas, wanita tsb sedang menggunakan device berteknologi virtual bernama iWear VR920 dari perusahaan Icuiti. Alat tsb bisa berfungsi sebagai output video juga sebagai gaming console.

Manfaat dan Kegunaan Teknologi Informasi di Bidang Ilmu dan Teknologi Pangan

Istilah teknologi informasi mulai populer diakhir tahun 70-an. Pada masa sebelumnya istilah teknologi informasi biasa disebut teknologi komputer atau pengolahan data elektornik (elektronik data processing). Teknologi informasi didefinisikan sebagai teknologi pengolahan dan penyebaran data menggunakan perangkat keras (hardware) dan perangkat lunak (software), computer, komunikasi, dan elektronik digital.

Perkembangan teknologi komunikasi di Indonesia selalu berjalan dari masa ke masa. Sebagai Negara yang sedang berkembang, selalu mengadopsi berbagai teknologi informasi hingga akhirnya tiba di suatu masa di mana penggunaan internet mulai menjadi “makanan” sehari-hari yang dikenal dengan teknologi berbasis intenet (internet based technology).

Perkembangan teknologi informasi dalam bidang pangan jelas dimungkinkan karena adanya pendidikan, penelitian dan pengembangan di bidang pertanian terutama dalam peningkatan produktivitas melalui penerapan varitas unggul, pemupukan, pemberantasan hama dan penyakit, pola tanaman dan pengairan. Namun di sisi lain perkembangan tersebut berdampak fatal, misalkan saja penggunaan pestisida dalam pemberantasan hama ternyata dapat menyebabkan penyakit dalam tubuh manusia.

Pangan merupakan kebutuhan dasar manusia yang pemenuhannya menjadi hak asasi setiap rakyat Indonesia. Secara internasional, Ketahanan Pangan didefinisikan sebagai suatu keadaan yang memungkinkan tiap individu memiliki akses yang cukup terhadap pangan yang bergizi, sehat dan aman sehingga dapat menjalankan aktiivitas kehidupannya dengan optimal. Undang-undang RI No. 7 tahun 1996 tentang Pangan mendefinisikan Ketahanan Pangan sebagai kondisi terpenuhinya pangan bagi rumah tangga yang tercermin dari tersedianya pangan yang cukup, baik jumlah maupun mutunya, aman merata dan terjangkau.  Meskipun memiliki perbedaan, terutama pada subjeknya, kedua definisi di atas memperlihatkan betapa luasnya dimensi ketahanan pangan.

Ketersediaan pangan terkait dengan usaha produksi pangan, distribusi dan perdagangan termasuk penyelenggaraan cadangan, ekspor dan impor. Akses penduduk terhadap pangan terkait dengan kemampuan produksi pangan di tingkat rumah tangga, kesempatan kerja dan pendapatan keluarga.  Dalam kaitan ini, pangan bukan hanya beras atau komoditas tanaman pangan (padi, jagung, kedele), tetapi mencakup makanan dan minuman yang berasal dari tumbuhan dan hewan termasuk ikan, baik produk primer maupun turunannya.

Dengan demikian pangan tidak hanya dihasilkan oleh pertanian, peternakan, perikanan, perkebunan dan kehutanan, tetapi juga oleh industri pengolahan pangan. Selanjutnya, pangan yang cukup tidak hanya dalam jumlah tetapi juga keragamannya, sebagai sumber asupan zat gizi makro (karbohidrat, protein, lemak) dan zat gizi mikro (vitamin dan mineral); untuk pertumbuhan, kesehatan, daya tahan fisik, kecerdasan dan produktivitas manusia.

Begitu banyak kepentingan bermain di dalam ketahanan pangan ini sehingga program-program dalam rangka ketahanan pangan seringkali menjadi parsial dan belum membentuk orkestra kegiatan yang harmonis. Padahal wadah untuk memainkan simfoni yang harmonis telah tersedia, yaitu Dewan Ketahanan Pangan yang diketuai oleh Presiden. Simfoni harmonis dapat dimainkan oleh orkestra Dewan Ketahanan Pangan jika memiliki partitur yang optimal berdasarkan segenap potensi yang ada dari semua sektor yang terlibat. Salah satu penyebab masih parsialnya program-program ini adalah belum jelasnya indikator-indikator tingkat impact dari setiap subsektor dalam mencapai status gizi yang optimal sebagai muara dari ketahanan pangan yang kuat.

Dalam mencapai tujuan tersebut di atas terjadi pembagian peran dan tanggung jawab berbagai pihak yang berkepentingan. Pemerintah menyelenggarakan pengaturan, pembinaan, pengendalian, dan pengawasan terhadap ketersediaan pangan yang cukup, baik jumlah dan mutunya, aman, bergizi, beragam, merata, dan terjangkau oleh daya beli masyarakat. Selanjutnya, masyarakat berperan dalam menyelenggarakan produksi dan penyediaan, perdagangan dan distribusi, serta sebagai konsumen yang berhak memperoleh pangan yang aman dan bergizi.  Dalam perspektif inilah masyarakat bisnis turut bertanggung jawab dalam membangun ketahanan pangan termasuk di dalamnya penumbuhan kegiatan ekonomi yang menimbulkan income dan meningkatkan akses ekonomi terhadap  pangan serta mendukung upaya diversifikasi pangan.

Berangkat dari kerangka di atas, tujuan penulisan makalah ini adalah  memberikan gambaran tentang peran teknologi dalam membangun ketahanan pangan.  Penekanan akan dilakukan terhadap peran teknologi pangan dalam rangka pengembangan nilai komoditi di sepanjang rantai nilainya.  Oleh karena itu pembahasan dimulai dengan pengertian-pengertian dasar, kerangka pengembangan dan pelajaran dan pengalaman yang dapat ditarik berdasarkan kegiatan yang telah dilakukan hingga saat ini.

Rantai Nilai, Sumberdaya Lokal dan Peran Teknologi

Rantai nilai dan keseluruhan nilai tambah di sepanjang rantai merupakan penggerak dasar hampir semua jenis bisnis. Adanya nilai tambah inilah yang menarik para investor untuk menanamkan modalnya. Secara matematis, nilai tambah merupakan selisih antara harga dengan seluruh ongkos produksi, karena nilai tambah ditimbulkan oleh seluruh faktor produksi. Dengan makin ketatnya persaingan bisnis, maka dunia usaha selalu mencari keunggulan kompetitif berdasarkan nilai tambah yang diciptakan.

Penumbuhan rantai nilai dengan berbasiskan kepada potensi lokal merupakan strategi jitu untuk menggerakkan ekonomi daerah berdasarkan potensi yang  dimilikinya. Nilai tambah yang didapat inilah yang diharapkan dapat menumbuhkan lapangan kerja dan pendapatan bagi masyarakat setempat. Era otonomi daerah dan keragaman potensi di Indonesia makin membuka peluang dilaksanakannya strategi ini. Kerangka pikir ini seyogyanya mendasari penguatan peran teknologi dalam memperkuat ketahanan pangan.

Dengan demikian seluruh potensi lokal diramu sedemikian rupa sehingga menguatkan agroindustri yang dibangun di daerah tersebut.  Istilah lain yang juga sering dikaitkan dengan potensi/sumberdaya lokal adalah indigenous resources yang didefinisikan sebagai “set of knowledge and technology existing and developed in, arround and by specific indigenous communities (people) in an specific area (environment)”. Dengan kata lain, seluruh sumberdaya lokal / indigenous resources dioptimalkan untuk (1) menggerakkan ekonomi masyarakat dalam rangka meningkatkan akses ekonomi melalui penciptaan lapangan kerja dan pendapatan  serta (2) meningkatkan keragaman konsumsi melalui berbagai menu yang dikembangkan dari bahan tersebut.

Teknologi dapat berperan sebagai penghela tumbuhnya agroindustri pangan lokal yang dapat menggerakkan ekonomi masyarakat dan diversifikasi pangan secara simultan.

 

Manfaat Teknologi Informasi dalam Pengolahan Pangan

Di era globalisasi ini, perkembangan teknologi sangat pesat. Penguasaan terhadap teknologi komunikasi maupun informasi mutlak kita miliki, jika tidak mau terlindas dan tergerus era yang kaya akan kompetisi. Dewasa ini, kebutuhan akan teknologi semakin besar, apalagi teknologi informasi maupun komunikasi ini dapat memberikan kemudahan yang begitu besarnya dalam segala bidang, seperti dalam bidang pendidikan, perbankan, kedokteran, industri, pertanian dan sebagainya.

Teknologi informasi membawa kemudahan tersendiri bagi masing-masing bidang.Salah satu contoh teknologi informasi komunikasi adalah internet. Disini, kita bisa menjelajah dunia tanpa batas. Melalui sarana ini, segala informasi yang tersebar di seluruh dunia pun dapat kita lihat dengan mudahnya. Hal ini mengakibatkan, kerja kita lebih efektif dan efisien.

Pertanian merupakan salah satu bidang yang perkembangan teknologinya cukup pesat. Walaupun banyak muncul perkembangan dalam bidang pertanian, teknologi yang  bermanfaat  harus dapat diaplikasikan. Mengapa ? Karena masih banyak orang yang belum dapat mengaplikasikannya, terutama pada masyarakat pedesaan. Akan tetapi, jika kita mampu untuk mengaplikasikanya, IT akan menjadi sumber manfaat bagi kita.

Berbagai macam kontribusi diberikan oleh IT demi kemajuan pertanian, khususnya dalam teknologi pangan saat ini. Salah satunya yaitu sebagai sarana mempermudah proses produksi maupun proses pengolahan pangan. Dengan komputer, proses produksi akan menjadi lebih efektif dan efisien. Berbeda dengan jaman saat teknologi masih minim, semua dikerjakan oleh manusia secara manual. Hal itu akan membuat kerja menjadi kurang efektif dan hanya membuang tenaga serta waktu.

Teknologi pangan merupakan suatu bagian dari proses pertanian industri. Proses dari pertanian industry antara lain, budidaya tanaman, panen, pasca panen, pengangkutan, pengolahan pangan, pengemasan, penyimpanan dan sebagainya. Tahap demi tahap menghasilkan suatu produk makanan yang berkualitas memerlukan informasi, baik dari segi bahan baku, cara pengolahan, maupun cara pengemasannya. Setiap sistem yang diterapkan untuk mendapatkan informasi, harus menghasilkan suatu bentuk output yang akurat dan lengkap dengan memperhatikan efisiensi waktu serta mudah diakses. IT yang diterapkan dapat berupa pengolahan, pertukaran serta pengelolaan data menjadi suatu informasi.

Selain itu, IT khususnya komputer juga dapat membantu dalam pengawasan numeric ataupun pengawasan proses. Pengawasan numeric (numeric control) berarti pengawasan secara otomatis terhadap posisi dan operasi mesin-mesin yang digunakan.

Pengawasan proses berarti menyediakan otomatisasi di dalam operasi proses yang kontinu. Komputer untuk pengawasan proses digunakan pada industri yang otomatis proses produksinya dan mengatur secara otomatis variable-variabel yang mempengaruhi proses produksi.

Manfaat lain yang tidak kalah pentingnya, IT dapat dijadiakan sarana penunjang kreatifitas bagi produsen yang ingin membuat desain-desain produk pangan terbaru. Dengan perkembangan IT, komputer dapat mendukung dengan berbagai macam software yang dibutuhkan dalam pengolahan pangan. Contohnya, komputer dapat digunakan sebagai pengawas keadaan dari zat-zat kimia dari produk yang akan diolah, sehingga produsen dapat memantau dengan mudah apa yang akan ia produksi. Dari segi pengemasan, mesin-mesin khusus digunakan untuk membuat kemasan dan mengotomatisasi proses ini untuk memaksimalkan efisiensi dan mengurangi biaya produksi.

Selain dari segi produksi, IT juga bermanfaat dalam segi pemasaran. Contoh yang paling mudah adalah iklan serta publikasi produk-produk yang diolah. Jika kita menggunakan luasnya jaringan IT, akan lebih mudah memasarkannya. Dari sini terlihat, bahwa IT sangat berperan penting dalam suatu proses pengolahan makanan, dari mulai pembuatan desain bungkus produk, hingga marketing via onlinepun tidak terlepas dari jasa sebuah mesin yang dibuat oleh perkembangan IT.

 

Kini dalam teknologi pengolahan pangan, beberapa aplikasi atau program komputer sangat diperlukan. Antara lain meliputi penggunaan software komputer dalam manajemen produksi dan pemasaran. Dalam manajemen produksi membutuhkan komputer untuk mengontrol proses produksi dari awal perncanaan hingga barang jadi, yang bisa disesuaikan dengan kebutuhan manajemen organisasi. Beberapaaplikasi komputer pengontrol proses produksi, meliputi proses perencaan bahan baku, jumlah produksi, biaya produksi ( mesin, pegawai, external costing ), kapasitas dan jumlah mesin, hasil proses produksi (barang 1/2 jadi , barang jadi ) serta laporan nilai produksi. Selain itu, ada juga beberapa aplikasi komputer pengontrol penjualan barang jadi, meliputi stok control, cetak faktur ( keluar dan retur ), nilai penjualan, laporan stok dan laporan penjualan per kelompok detil penjualan. 

Menghitung Kekayaan Bill Gates

Siapa yang tidak kenal bill gates? pemilik microsoft ini selalu masuk dalam daftar orang terkaya se-dunia. Rumah Gates terletak di tepi bukit di sudut Danau Washington dekat Seattle, dengan luas 20 hektar dengan ruang makan seluas 300 m2. Gates juga mempunyai kolam renang dengan sistem musik bawah air.
Salah satu sumber dengan teliti mencoba untuk menggambarkan seberapa kaya Bill Gates:
- Sejak Microsoft berdiri tahun 1975, dengan asumsi Bill Gates bekerja 14 jam tiap hari kerja maka pendapatannya ialah 300 USD setiap detiknya, sedangkan pendapatannya dalam rupiah ialah 1 detik = 2,5 juta ; 1 menit = 153 juta ; 1 jam = 9,1 milyar ; 1 hari = 220 milyar ; 1 minggu = 1,54 triliun ; 1 bulan = 6,1 triliun ; 1 tahun = 74 triliun.
- Jika dia menjatuhkan US$1.000, dia bahkan tidak perlu repot-repot lagi untuk mengambil kembali karena sama saja dengan waktu 4 detik untuk mengambil, dia sudah memperoleh penghasilan dalam jumlah yang sama.
- Dengan perhitungan diatas, maka Bill Gates hanya butuh waktu kurang dari 1 detik untuk membeli sebuah Xbox atau PS2, atau sekitar 3 detik, maka ia akan mendapat Xbox, PS2, Gamecube lengkap dengan Televisi. Untuk memboyong sebuah mobil kijang, beliau hanya butuh waktu 80 detik. Mungkin beliau bisa berbasa-basi ngobrol dengan SPG nya selama 80 detik sambil menunggu penghasilannya mencapai 200 juta rupiah.
- Tiket pesawat Boeing 747-400 sekitar USD 1200 ( sekitar Rp. 10 juta ), Bill Gates mampu membeli 261 pesawatnya bukan tiketnya.
- Jika Bill Gates pergi ke rental multiplayer dengan tarif sektiar 5000 / jam, maka dengan seluruh uangnya dapat bermain selama kurang lebih 77625 abad.
- Jika harga majalah GameStation sekitar Rp. 20.000, maka Bill mampu beli sebanyak 17 milyar examplar. ( Kantornya juga mungkin bisa dibeli ) Harga ini juga relatif sama dengan harga cd bajakan, jadi Bill bisa membeli 17 milyar keping cd.
- Pesawat ulang alik NASA kurang lebih seharga 1,7 milyar dolar ( Rp 14,5 triliun ). Bill Gates bisa membeli 23 buah dan masih menyisahkan Rp 7,6 triliun.
- Film TITANIC menelan biaya 200 juta dolar, Bill Gates mampu membuatnya 200 kali.
- Berinternet dengan Telkomnet Instan, dengan tarif sekitar Rp. 10000 / jam, maka Bill Gates bisa berinternet 38812 abad NON-STOP.
- Dengan menggunakan uang pecahan 5 US Dolar, kekayaan Bill Gates bisa menutupi Manhattan, New York.
- Bila menggunakan uang pecahan 1 US dolar, dengan uang sebanyak itu Bill Gates bisa menyambung lembaran uang tersebut sepanjang 8x jarak bumi ke bulan. Bila dengan uang pecahan Rp 1000, maka bisa sepanjang 68x jarak bumi ke bulan.
- Jumlah penduduk bumi 17 Maret 2003 ialah 6,280,902,951. Bill bisa memberi kurang lebih Rp. 54000 untuk tiap orang dan masih menyisahkan Rp 831 milyar untuk dirinya sendiri dan keluarganya.
- Roman Abramovic, raja minyak Rusia yang membeli Chelsea, memiliki kekayaan sekitar 13,4 milyar dolar ( sekitar Rp 120,6 triliun). Kekayaan Bill Gates kurang lebih 5x Roman. Jadi jika Bill membeli sebuah klub bola, dia bisa belanja 5x lebih banyak dari Roman. Analoginya jika Chelsea belanja 200 juta dolar untuk beli pemain, maka klub yang dibeli Bill Gates akan belanja 1000 juta dolar, cukup untuk membuat klub elit yang pemainnya sekelas Ponaryo, Rooney, Ronaldo, Messi, Robinho, Kaka.
Rumah Bill Gates di Seattle, dibangun diatas tanah 5 hektar dan menelan 53 juta dolar. Dalam rumah tersebut terdapat 7 kamar tidur, 24 kamar mandi dengan 10 diantaranya sangat mewah, 6 dapur, 6 fireplace, bioskop, perpustakaan, ruang bermain keluarga, dan juga fasilitas kesehatan. Ruang bioskop sebesar 1500 kaki dengan 20 tempat duduk dan mesin popcorn. Kolam renang indoor yang dilengkapi dengan underwater music system. Rumah tersebut tentunya dilengkapi dengan komputerisasi yang amat canggih, banyak kabel fiber optik bertebaran.
Berikut gambaran rumah Bill Gates:

Salah satu ruangan dalam rumah Gates:

Salah satu mobil Gates:

Bill Gates menjadi salah satu orang terkaya di dunia bukanlah tanpa usaha, mungkin kita bisa berkata,… wah !! dia sungguh beruntung, kebiasaan kita ialah jika melihat orang lain kaya, kita hanya memikirkan kekayaannya saja, tidak pernah memikirkan bagaimana usahanya.

Bill Gates hanya tidur 8 jam dalam seminggu saat ia mengembangkan Windows untuk pertama kalinya. Usaha dan kerja kerasnyalah yang menyebabkan dia menjadi sangat berkecukupan, bukanlah keberuntungan semata.

Real-f Membuat Teknologi Fotokopi Manusia

Real-f, sebuah perusahaan startup asal Jepang, menyediakan kesempatan bagi Anda untuk melihat diri Anda sendiri dengan cara yang baru.

Dengan tarif 2.500 poundsterling atau sekitar Rp34,7 juta, perusahaan itu akan membuat foto wajah Anda dan kemudian mencetaknya dalam model 3D untuk dijadikan ‘wajah’ yang terbuat dari vinyl chloride padat. Hasilnya, sebuah model yang disebut dengan 3DPF atau 3 Dimensional Photo Form.
Jika wajah saja tidak cukup, Anda bahkan bisa membuat fotokopi 3D dari kepala Anda secara penuh, termasuk bahu.

Real-f bukanlah perusahaan pertama yang berupaya untuk membuat topeng dari wajah manusia. Namun, model yang dihasilkan oleh Real-f merupakan yang paling realistis.
Real-f mengklaim, Anda bahkan bisa melihat pembuluh darah dan selaput bola mata. Mereka bahkan menyebutkan teknologi yang mereka buat merupakan proses ‘fotokopi’ manusia.
“Kita telah beralih dari monokrom ke warna. Kini waktunya bagi era efek stereoskopik 3 dimensi,” sebut Real-f, seperti dikutip dari DailyMail.


Real-f memang tidak menjelaskan apa tujuan mereka membuat teknologi tersebut.  Namun, ada indikasi bahwa para pengguna bisa memasang ‘kepala’ mereka di mannequin. Apapun kegunaannya, para pemesan perlu menunggu 2 minggu sampai kepala Anda selesai dibuat.

Restoran Unik yang Memanfaatkan IT dalam Pelayananny

Inamo St James (London)

Restoran sushi serba digital berlokasi di pusat London. Pelayan akan datang dan mengecek nama pengunjung menggunakan iPad lalu untuk memesan dan memilih menu, Anda hanya tinggal menyentuh meja touch screen yang berada di depan. Ketika menunggu pesanan, Anda dapat mengubah background warna dan gambar layar meja sesuai pilihan, bermain games dan mengintip aktivitas chef ketika memasak di dapur restoran yang terhubung dengan layar meja.
Restoran ini sangatlah sibuk.Bahkan untuk makan di sana anda harus memesan tempatnya terlebih dahulu.
Pemesanan dapat di lakukan di sini, http://www.inamo-stjames.com/.

Untuk lebih jelasnya silahkan lihat video di bwah ini :

Facebook dapat mendatangkan lebih banyak Traffic dari pada Twitter

Berdasarkan hasil riset dari Pew Research Center yang dikeluarkan hari senin lalu (9/5/2011), Saat ini Facebook dianggap lebih berharga sebagai situs yang dapat mendatangkan traffic paling banyak dibandingkan Twitter.

Menurut data Study yang dilakukan oleh Nielsen pada 25 website berita seperti CNN, Yahoo News, dan situs berita lainnya, ditemukan bahwa pengunjung unik bulanan yang datang ke sebuah halaman website, 35% sampai 49% -nya berasal dari link atau website lain dan bukan berasal dari pengunjung yang langsung mengetikan alamat URL website yang dituju pada kolom browser.

Tetapi tidak dapat dipungkiri bahwa Google menyumbang cukup besar dalam meningkatkan pengunjung pada sebuah halaman website, dimana dilaporkan bahwa google menyumbang hingga 30 % pengunjung dari hasil pencarian yang diberikan.

Berdasarkan data sumber pengunjung diatas ternyata twitter menjadi media yang paling kecil menyumbangkan pengunjung ke situs berita, dimana twitter hanya dapat menyumbangkan 3,53 % pada salah satu situs berita di Amerika.

Saat ini tercatat bahwa Facebook memiliki 500 juta pengguna sedangkan Twitter memiliki 200 juta pengguna dan banyak diantara mereka yang sudah tidak aktif

Pengenalan Dasar Jaringan Dan Telekomunikasi

Secara sederhana definisi dari jaringan komputer adalah sekumpulan computer yang terhubung satu sama lain baik lewat kabel jaringan maupun medium udara atau gelombang radio. Hal ini dimaksudkan agar kesemua computer yang saling terhubung tersebut bisa saling berkomunikasi dalam batasan-batasan keamanan yang di terapkan. Dengan demikian maka dimungkinkan untuk bisa saling berbagi atau sharing documents, printer, dan segala bentuk sumber daya lainnya

Sebuah komputer itu sendiri pada dasarnya adalah suatu jaringan dimana semua komponen yang membentuk suatu computer itu saling berkomunikasi melalui jalur bus didalamnya. Antara CPU (central processing unit – otak dari suatu computer), ROM (read only memory – memory baca saja berisi bahasa mesin), RAM (random access memory – memory penyimpan sementara untuk processing), dan semua elemen pendukungnya saling berkomunikasi untuk melaksanakan tugasnya masing-masing untuk menyelesaikan suatu tugas prosessing yang termasuk diantaranya adalah menjalankan perintah yang diketik melalui keyboard, memproses aplikasi software yang sedang dijalankan, atau membantu proses transmisi data melalui adapter jaringan (NIC) lewat media transmisi untuk menuju computer tujuan.

Dua buah computer yang dilengkapi dengan NIC (network interface card) adapter yang dihubungkan satu sama lain melalui kabel jaringan adalah suatu jaringan computer dan bisa saling berkomunikasi. Biasanya konfigurasi seperti ini dilakukan untuk melakukan backup data dari satu PC ke PC lainnya sebelum PC tersebut diupgrade atau di install ulang OS (operating system) nya. Ini adalah cara klasik untuk backup data dari satu PC ke PC lainnya. Semua orang bisa melakukannya, tidak perlu jasa seorang ahli jaringan computer. Sekarang backup data banyak menggunakan hard disk external melalui koneksi port USB.

Dua buah handphone yang dilengkapi dengan Bluetooth dan saling didekatkan untuk melakukan transfer lagu, video atau gambar pada dasarnya adalah jaringan computer juga.

---

Mengenal Lebih Jauh Jaringan dan Telekomunikasi

Konsep Jaringan Komputer

Jaringan komputer adalah sebuah kumpulan komputer, printer dan peralatan lainnya yang terhubung melalui media fisik dan software yang memfasilitasi komunikasi antara komputer-komputer dalam satu kesatuan. Media fisik ini bisa berupa kabel, atau udara yang menjadi media bagi komunikasi elektromagnetik. Masing-masing komputer terhubung melalui media fisik dengan menggunakan kartu jaringan (network interface card = NIC) atau di pasaran disebut Ethernet Card. Segala proses transmisi melalui media fisik akan melalui NIC tersebut.
Informasi dan data bergerak melalui kabel-kabel atau tanpa kabel sehingga memungkinkan pengguna jaringan komputer dapat saling bertukar dokumen dan data, mencetak pada printer yang sama dan bersama-sama menggunakan hardware/software yang terhubung dengan jaringan. Setiap komputer, printer atau periferal yang terhubung dengan jaringan disebut node. Sebuah jaringan komputer dapat memiliki dua, puluhan, ribuan atau bahkan jutaan node.

Jenis Jaringan Komputer

Secara umum jaringan komputer dibagi atas lima jenis, yaitu;

1. Local Area Network (LAN)

2. Metropolitan Area Network (MAN)

3. Wide Area Network (WAN)

4. Internet

5. Jaringan Tanpa Kabel

Organisasi menggunakan jaringan komputer untuk melakukan sharing resource dan untuk komunikasi online antar komputer/orang.

Tujuan pengadaan jaringan komputer:

• Berbagi pakai kelengkapan (hardware)
• Berbagi pakai software
• Berbagi pakai data (file, database)
• Komunikasi dan sinkronisasi